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人工智能总是创造“神话”AI医生可以取代人类医生吗？

人工智能（AI）总是突破创新或创造“神话”。 6月30日，神经影像人工智能辅助诊断系统“BioMind”和全国25位医生在北京进行了神经影像解读比赛，人工智能系统以绝对优势获胜。

比赛分为AB组。一组225个问题，15个医生每个回答15个问题，AI系统单独阅读所有问题； B组10名医生每人回答30个问题，AI系统也回答了30个问题。从比赛结果来看，A组225例判断，AI用15分钟、准确率87％，15名医生用时30分钟、准确率66％； B组结果，AI时间15分钟、准确率83％，10医生使用30分钟、准确率63％。

AI医生再次击败了人类医生，类似的情况也不是第一次。早在2011年，国际商业机器公司（IBM）的“沃森医生”和人类医生就表明人工智能可以在某些方面击败人类医生。 具有更高的诊断可信度。在某些疾病或疾病的诊断中，深度学习计算机软件将比人类医生更快 、更准确 、更稳定。

“BioMind”比人类医生更好的原因在于它是基于人类医生指导研究肿瘤的诊断。通过系统研究北京天坛医院近十年来收到的成千上万例神经系统相关疾病的图像，脑膜瘤、胶质瘤等常见疾病的磁共振成像诊断能力相当于高级水平。专业医师甚至更多。高。不仅如此，它还基本掌握了50个脑肿瘤的神经影像学，这对任何人类医生都难以实现。此外，每10分钟读取一次“BioMind”的数量相当于人类医生一天的工作量，这意味着诊断同样可取。然而，即使AI医生具有明显的优势，它们并不完全令人满意。由于其强大的学习能力，“BioMind”的准确度应该在90％以上，但还没有达到这个水平。这表明AI的学习功能需要改进。同时，AI医生的力量和准确性是基于已知病例、特征、等的学习。如果病例与现有肿瘤特征和外观略有不同，则会不堪重负。不仅如此，神经影像需要人类医生操纵和摄取：在位置和摄取角度，图像的结果和外观不一样。

事实上，对于疾病的诊断，图像的解释只是一种方式，还需要结合其他诊断技术，如听诊、体检、测试，以全面确定病情，询问病人的病史，咨询大量比较判断的文件。面对看似合理的复杂案例，有必要动员人类医生的经验，甚至直觉来分析和判断，这意味着技术本身的超越。例如，一些十二指肠溃疡表现得像胰头癌。依靠各种影像学检查可以发现胰头癌肿胀，结肠镜检查无法正确诊断。唯一的方法是探索剖腹手术。没有科学的综合分析能力，纯粹依靠技术很容易导致误诊。更重要的是，目前，AI医生仍然无法解决人与人之间关系中的情感和人文关怀，无法观察色彩，无法“解决人”并提供安慰和鼓励。所有人类医生都知道医生的座右铭：有时它是治愈的；它往往是有帮助的；永远安慰！

当然，我们不必否认AI医生的技术水平，他们的优势可以使他们成为人类医生的好助手。有人在开玩笑地说，在这个阶段，AI医生还没有获得法律地位或医疗资格，所以医生不必过于担心。只有人类才能对人类负责。

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